InnoDB中索引的推演 看一个精确匹配的例子：select * from table1 where 列名 = 'xxx'; 1. 创建索引之前的查找 在一个页中查找 假设目前表中数据较少，所有记录都可以被存在一个页中，在查找是可以根据条件分为两种情况： 以主键为搜索条件 可以在页目录中使用二分法快

InnoDB与MyISAM的对比 为了方便管理，人们把连接管理，查询缓存，语法解析，查询优化这些不涉及真实数据存储的功能划分为MySQL Server的功能，把真是存取数据的功能划分为引擎功能。 所以在MySQL Server完成查询优化后，只需要按照引生成的执行计划，调用引擎提供的API，获取到数

MySQL数据页 数据页是MySQL中磁盘和内存交换的基本单位，也是MySQL管理存储空间的基本单位。 数据库的 I/O 操作的最小单位是页，InnoDB 数据页的默认大小是 16KB，意味着数据库每次读写都是以 16KB 为单位的，一次最少从磁盘中读取 16K 的内容到内存中，一次最少把内存中的

为什么是用索引和索引的优点和缺点 1.为什么使用索引 索引是存储引擎用于快速找到数据的一种数据结构。就好比一本书的目录部分，可以通过目录快速找到对应文章的页码。可以快速定位到需要的文章。 MySQL中也是一样的道理，进行数据查找时，先看是否命中某条索引，符合则通过索引查找相关数据，否则全表扫描，即一

MySQL中SQL的执行流程 1.MySQL查询流程 查询缓存：如果再查询缓存中发现了这条语句，就会直接返回给客户端，如果没有，就进入解析器阶段。 需要说明的是，因为查询缓存效率不高，命中率很低，所以在MySQL8.0中就抛弃了这个功能。 原因： a.大多数情况查询缓存是个鸡肋，查询缓存是把sql语

Mysql的主要文件目录 Mysql的主要文件目录 1.数据库文件的存放路径 可以在linux系统使用命令查看：find / -name mysql 也可以进入mysql使用命令查看：show variables like 'datadir' 2.相关命令目录 /usr/bin和/usr/sbin

索引：索引相当于书签，为了帮助MySQl高效的查询数据的数据结构，使用的B+树。 使用索引可以降低I/O使用率，降低cpu的使用率，提高查询效率 但并不是所有的场景都适合索引，如过数据很少，或者字段经常修改，以及字段不经常使用都没必要使用索引，因为索引也是会占用资源的。并且它会降低增删改的效率，因为

什么是数据库缓存 MySQL等一些常见的关系型数据库的数据都存储在磁盘当中，在高并发场景下,业务应用对MySQL产生的增、删、改、查的操作造成巨大的I/O开销和查询压力,这无疑对数据库和服务器都是一种巨大的压力,为了解决此类问题,缓存数据的概念应运而生。 极大地解决数据库服务器压力 提高应用数据的响

mysql性能问题-explain 可以通过分析sql执行计划：explain sql解析过程 from --- on join---where---group by--- having---select dinstinct---roder by limit--- 首先创建一个表： create t

show profiles show profiles：默认关闭 show variables like '%profiling%' set profiling = on show profiles会记录所有所有sql查询语句所花的时间 缺点：只能看到全部的总时间 show profile all